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Microsoft SQL Server 2022 Standard – Representa a versão mais recente da plataforma de gerenciamento de dados, introduzindo inovações em segurança, desempenho e análise. Esta versão expande os recursos com suporte para tecnologias de nuvem e integração com o Azure, recursos aprimorados de gerenciamento e processamento de Big Data, bem como maior confiabilidade e disponibilidade para todos os seus processos de negócios. O SQL Server 2022 Standard continua a fornecer recursos líderes do setor em desempenho e análise, agora com ferramentas avançadas para trabalhar com grandes volumes de dados e integração com várias fontes de dados.

Características distintivas do Microsoft SQL Server 2022 Standard

  • 1) Integração com o Azure: a integração aprimorada com os serviços de nuvem do Azure, incluindo o Azure Synapse Analytics e o Azure Purview, permite um gerenciamento de dados e análises mais eficiente em ambientes híbridos.
  • 2) Suporte ao Synapse Link: a nova funcionalidade do Synapse Link facilita a integração e a análise perfeitas de dados entre o SQL Server e o Azure Synapse Analytics, fornecendo recursos analíticos mais profundos sem retardar o trabalho operacional.
  • 3) Ledger: A introdução do Ledger no SQL Server 2022 Standard permite que os usuários implementem facilmente a funcionalidade blockchain para gerenciar e auditar dados no banco de dados, garantindo um alto nível de segurança e transparência nas transações.
  • 4) Segurança aprimorada: recursos avançados de segurança, incluindo novas funções de criptografia, gerenciamento de identidade e proteção de dados, ajudam a proteger informações confidenciais em todos os níveis.
  • 5) Maior desempenho e disponibilidade: Algoritmos otimizados e melhorias nas operações de memória e processador melhoram o desempenho e garantem alta disponibilidade de dados, minimizando o tempo de inatividade.
  • 6) Processamento de consulta aprimorado: Novos recursos e aprimoramentos no otimizador de consulta aceleram a execução da consulta e melhoram a eficiência do tratamento de dados.
  • 7) Análise avançada: recursos aprimorados de big data e análise, incluindo suporte para Python e R para realizar operações analíticas diretamente no banco de dados.
  • 8) Gerenciamento e monitoramento: Ferramentas aprimoradas para gerenciamento e monitoramento de banco de dados ajudam a otimizar as operações do banco de dados, facilitando a detecção e a resolução de problemas de desempenho.

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